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序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 |
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201 | 2024-08-07 |
scTenifoldNet: A Machine Learning Workflow for Constructing and Comparing Transcriptome-wide Gene Regulatory Networks from Single-Cell Data
2020-Dec-11, Patterns (New York, N.Y.)
DOI:10.1016/j.patter.2020.100139
PMID:33336197
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研究论文 | 本文介绍了一种基于主成分回归、低秩张量近似和流形对齐的机器学习工作流程scTenifoldNet,用于从单细胞RNA测序数据构建和比较单细胞基因调控网络(scGRNs) | scTenifoldNet通过比较构建的scGRNs揭示样本间基因表达的调控变化,并能在实际数据中识别与不同生物过程相关的特定基因表达程序 | NA | 开发一种新的机器学习工作流程,用于从单细胞数据构建和比较转录组范围的基因调控网络 | 单细胞基因调控网络的构建和比较 | 机器学习 | NA | 单细胞RNA测序 | 主成分回归、低秩张量近似、流形对齐 | 单细胞RNA测序数据 | NA |
202 | 2024-08-07 |
Cell-Type-Specific Gene Regulatory Networks Underlying Murine Neonatal Heart Regeneration at Single-Cell Resolution
2020-12-08, Cell reports
IF:7.5Q1
DOI:10.1016/j.celrep.2020.108472
PMID:33296652
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研究论文 | 研究探讨了小鼠新生心脏在心肌梗塞后不同时间点的单细胞转录反应,通过单细胞RNA测序和单细胞ATAC测序揭示了心脏再生过程中的基因调控网络。 | 首次在单细胞分辨率下揭示了新生小鼠心脏再生过程中的细胞类型特异性基因调控网络和开放染色质景观的动态变化。 | NA | 阐明小鼠新生心脏在心肌梗塞后的转录反应,并探索增强心脏功能的治疗策略。 | 小鼠新生心脏在心肌梗塞后的不同细胞类型及其转录反应。 | 数字病理学 | 心血管疾病 | 单细胞RNA测序, 单细胞ATAC测序 | NA | 单细胞数据 | 多个时间点的小鼠新生心脏样本 |
203 | 2024-08-07 |
Single-cell transcriptome profiling of an adult human cell atlas of 15 major organs
2020-12-07, Genome biology
IF:10.1Q1
DOI:10.1186/s13059-020-02210-0
PMID:33287869
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研究论文 | 本文通过单细胞转录组测序技术,构建了一个包含15个主要器官的成人人类细胞图谱 | 首次系统地描绘了成人多个器官的单细胞转录组图谱,并发现了新的细胞亚型和标记基因 | 研究仅基于一个成人捐赠者的样本,可能存在个体差异的影响 | 揭示人体器官细胞的异质性及其调控网络,为理解健康和疾病相关的生物学机制提供基础 | 成人15个主要器官的细胞 | 数字病理学 | NA | 单细胞转录组测序 | NA | 转录组数据 | 84,363个细胞,来自一个成人捐赠者的15个组织器官 |
204 | 2024-08-07 |
Three-Dimensional Human Alveolar Stem Cell Culture Models Reveal Infection Response to SARS-CoV-2
2020-12-03, Cell stem cell
IF:19.8Q1
DOI:10.1016/j.stem.2020.10.004
PMID:33142113
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研究论文 | 本文开发了一种无饲养层、长期的三维(3D)培养技术,用于从人肺组织中提取的人肺泡II型细胞(hAT2),并研究了其对SARS-CoV-2感染的反应 | 首次开发了一种无饲养层的三维培养技术,用于长期培养hAT2细胞,并揭示了SARS-CoV-2感染后的快速病毒复制和免疫反应 | NA | 研究SARS-CoV-2在hAT2细胞中的发病机制,并为呼吸系统疾病提供3D hAT2培养模型 | 人肺泡II型细胞(hAT2)及其对SARS-CoV-2感染的反应 | 数字病理学 | 呼吸系统疾病 | 三维(3D)培养技术 | NA | 图像和单细胞转录组 | 从人肺组织中提取的hAT2细胞 |
205 | 2024-08-07 |
A Distinct Transcriptional Program in Human CAR T Cells Bearing the 4-1BB Signaling Domain Revealed by scRNA-Seq
2020-12-02, Molecular therapy : the journal of the American Society of Gene Therapy
IF:12.1Q1
DOI:10.1016/j.ymthe.2020.07.023
PMID:32755564
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研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序(scRNA-Seq)分析了携带4-1BB信号域的人类CAR T细胞的转录程序 | 发现了与4-1BB共刺激域相关的独特转录程序,并揭示了CAR T细胞在静息和激活状态下的转录特征 | NA | 研究不同共刺激域对CAR T细胞转录状态的影响 | 携带CD3ζ、4-1BB-CD3ζ(BBζ)或CD28-CD3ζ(28ζ)共刺激域的人类T细胞 | 生物信息学 | 血液肿瘤 | 单细胞RNA测序(scRNA-Seq) | NA | 转录组数据 | 多个CAR T细胞群体和单细胞样本 |
206 | 2024-08-07 |
Gene signatures from scRNA-seq accurately quantify mast cells in biopsies in asthma
2020-12, Clinical and experimental allergy : journal of the British Society for Allergy and Clinical Immunology
IF:6.3Q1
DOI:10.1111/cea.13732
PMID:32935368
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NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
207 | 2024-08-07 |
H3.3 G34W Promotes Growth and Impedes Differentiation of Osteoblast-Like Mesenchymal Progenitors in Giant Cell Tumor of Bone
2020-12, Cancer discovery
IF:29.7Q1
DOI:10.1158/2159-8290.CD-20-0461
PMID:32967858
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研究论文 | 研究H3.3 G34W突变在骨巨细胞瘤中的作用及其对成骨细胞样间充质祖细胞分化和生长的影响 | 首次揭示了H3.3 G34W突变通过改变表观遗传重塑和转录异常,影响间充质祖细胞的分化轨迹,从而促进骨巨细胞瘤的形成 | NA | 探讨H3.3 G34W突变在骨巨细胞瘤中的作用及其对细胞分化的影响 | 骨巨细胞瘤中的H3.3 G34W突变及其对成骨细胞样间充质祖细胞的影响 | 数字病理学 | 骨肿瘤 | CRISPR-Cas9 | NA | 基因组学、转录组学、蛋白质组学 | 患者样本和肿瘤衍生细胞 |
208 | 2024-08-07 |
What has single-cell RNA sequencing revealed about microglial neuroimmunology?
2020-12, Immunity, inflammation and disease
DOI:10.1002/iid3.362
PMID:33085226
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综述 | 本文综述了单细胞RNA测序(scRNA-seq)在微胶质细胞研究中的应用及其在神经免疫学领域的最新进展 | 介绍了scRNA-seq在揭示微胶质细胞异质性和可塑性方面的创新应用 | 当前scRNA-seq方法存在高成本、低产量和数据非标准化的问题 | 旨在深入了解scRNA-seq方法在微胶质细胞研究中的进展及其与所用方法的关系 | 微胶质细胞及其在健康和病理条件下的功能和发育 | 数字病理学 | 阿尔茨海默病 | 单细胞RNA测序(scRNA-seq) | NA | RNA序列数据 | 涉及多种病理条件下的微胶质细胞样本 |
209 | 2024-08-07 |
Single-Cell Techniques and Deep Learning in Predicting Drug Response
2020-12, Trends in pharmacological sciences
IF:13.9Q1
DOI:10.1016/j.tips.2020.10.004
PMID:33153777
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review | 本文综述了单细胞测序技术和深度学习在预测药物反应方面的最新进展 | 结合批量测序数据的见解,深度迁移学习(DTL)可以促进单细胞数据用于训练更优的基于深度学习的药物预测模型 | NA | 探讨单细胞技术和深度学习在药物敏感性预测中的应用 | 单细胞测序技术和深度学习模型 | machine learning | NA | single-cell sequencing | deep learning (DL), deep transfer learning (DTL) | sequence data | NA |
210 | 2024-08-07 |
Distinct populations of crypt-associated fibroblasts act as signaling hubs to control colon homeostasis
2020-12, PLoS biology
IF:7.8Q1
DOI:10.1371/journal.pbio.3001032
PMID:33306673
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研究论文 | 本文通过单细胞转录组分析成年小鼠结肠,揭示了两种与隐窝相关的结肠成纤维细胞群体及其在结肠稳态中的作用 | 首次详细描述了两种隐窝相关结肠成纤维细胞群体的特征及其在结肠稳态中的不同作用 | NA | 旨在阐明间充质细胞与肠道上皮层之间的通信机制 | 成年小鼠结肠的隐窝相关成纤维细胞 | 数字病理学 | NA | 单细胞转录组分析 | NA | 转录组数据 | 成年小鼠结肠样本 |
211 | 2024-08-07 |
Single-cell transcriptome landscape of ovarian cells during primordial follicle assembly in mice
2020-12, PLoS biology
IF:7.8Q1
DOI:10.1371/journal.pbio.3001025
PMID:33351795
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研究论文 | 本研究利用单细胞RNA测序技术,结合多种生物信息学分析方法,揭示了从胚胎E16.5到出生后第3天小鼠卵巢中原始卵泡形成过程中生殖细胞和颗粒细胞的完整动态遗传程序 | 本研究首次报道了小鼠卵巢中原始卵泡形成过程中生殖细胞和颗粒细胞的完整转录组图谱,并发现了多个新的基因表达模式和细胞命运转变点 | NA | 揭示小鼠卵巢中原始卵泡形成过程中生殖细胞和颗粒细胞的遗传调控机制 | 小鼠卵巢中的生殖细胞和颗粒细胞 | 数字病理学 | NA | 单细胞RNA测序 | SCENIC算法 | 转录组数据 | 从胚胎E16.5到出生后第3天的小鼠卵巢样本 |
212 | 2024-08-07 |
Circulating tumor cell characterization of lung cancer brain metastases in the cerebrospinal fluid through single-cell transcriptome analysis
2020-Dec, Clinical and translational medicine
IF:7.9Q1
DOI:10.1002/ctm2.246
PMID:33377642
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研究论文 | 本研究通过单细胞转录组分析,对肺癌脑转移的循环肿瘤细胞在脑脊液中的特征进行了深入研究 | 首次在分子和转录组水平上对脑脊液中的循环肿瘤细胞(CSF-CTCs)进行了全面定义 | 研究样本仅限于五名肺癌脑膜转移患者和三名对照组,样本量较小 | 旨在通过单细胞转录组分析,深入了解肺癌脑转移的循环肿瘤细胞特征 | 肺癌脑膜转移患者的脑脊液中的循环肿瘤细胞 | 数字病理学 | 肺癌 | 单细胞RNA测序(scRNA-seq) | NA | 转录组数据 | 五名肺癌脑膜转移患者和三名对照组的脑脊液细胞,共3792个单细胞转录组 |
213 | 2024-08-07 |
Tumor Phylogeny Topology Inference via Deep Learning
2020-Nov-20, iScience
IF:4.6Q1
DOI:10.1016/j.isci.2020.101655
PMID:33117968
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研究论文 | 本文通过深度学习方法研究肿瘤谱系拓扑结构的推断问题 | 引入深度学习解决方案来推断肿瘤谱系树的线性或分支拓扑结构,并使用强化学习方法重建最可能的肿瘤谱系 | 目前仅限于推断基本拓扑特征和初步重建肿瘤谱系 | 开发快速深度学习方法以推断肿瘤谱系拓扑结构 | 肿瘤谱系拓扑结构 | 机器学习 | NA | 深度学习 | 深度学习模型 | 基因型矩阵 | NA |
214 | 2024-08-07 |
scREAD: A Single-Cell RNA-Seq Database for Alzheimer's Disease
2020-Nov-20, iScience
IF:4.6Q1
DOI:10.1016/j.isci.2020.101769
PMID:33241205
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research paper | 本文开发了一个名为scREAD的数据库,专门用于管理阿尔茨海默病(AD)相关的单细胞RNA测序(scRNA-Seq)和单核RNA测序(snRNA-Seq)数据集。 | scREAD是首个专门管理AD相关scRNA-Seq和snRNA-Seq数据集的数据库,提供了全面的分析结果,包括控制图谱构建、细胞类型预测、差异表达基因鉴定和细胞类型特异性调控元件鉴定。 | NA | 旨在通过单细胞RNA测序技术深入解析阿尔茨海默病中高度异质性细胞的功能和功能障碍。 | 研究对象包括人类死后脑组织和带有AD病理的鼠模型中的scRNA-Seq和snRNA-Seq数据集。 | 数字病理学 | 阿尔茨海默病 | 单细胞RNA测序(scRNA-Seq)和单核RNA测序(snRNA-Seq) | NA | RNA序列数据 | 73个数据集来自10个脑区 |
215 | 2024-08-07 |
High-resolution transcriptional and morphogenetic profiling of cells from micropatterned human ESC gastruloid cultures
2020-11-18, eLife
IF:6.4Q1
DOI:10.7554/eLife.59445
PMID:33206048
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研究论文 | 研究利用单细胞RNA测序和跨物种比较,分析了从微图案化的人类胚胎干细胞(ESC)gastruloid培养物中提取的细胞的转录组和形态发生特征 | 揭示了gastruloids包含与多种胚层和胚外细胞标记相似的细胞,并展示了gastruloid系统模拟灵长类特异性胚胎发生特征的能力 | NA | 研究人类胚胎干细胞在特定培养条件下分化为gastruloids的转录组和形态发生特征 | 人类胚胎干细胞gastruloids中的细胞 | 数字病理学 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | 转录组数据 | NA |
216 | 2024-08-07 |
Ensemble dimensionality reduction and feature gene extraction for single-cell RNA-seq data
2020-11-17, Nature communications
IF:14.7Q1
DOI:10.1038/s41467-020-19465-7
PMID:33203837
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研究论文 | 本文提出了一种集成方法,用于同时进行单细胞RNA测序数据的降维和特征基因提取(EDGE) | 该方法采用集成学习方案,利用大量弱学习者进行准确的相似性搜索,与现有降维技术不同 | NA | 旨在提高单细胞RNA测序数据的计算效率和可视化 | 单细胞RNA测序数据 | 生物信息学 | NA | 单细胞RNA测序 | 集成学习 | 基因表达数据 | NA |
217 | 2024-08-07 |
Qualitative Analysis of Tumor-Infiltrating Lymphocytes across Human Tumor Types Reveals a Higher Proportion of Bystander CD8+ T Cells in Non-Melanoma Cancers Compared to Melanoma
2020-Nov-12, Cancers
IF:4.5Q1
DOI:10.3390/cancers12113344
PMID:33198174
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研究论文 | 本研究通过复制个体患者的肿瘤-T细胞相互作用,比较了多种肿瘤类型中肿瘤浸润T细胞的定性特征 | 揭示了非黑色素瘤癌症中旁观者CD8+ T细胞的比例高于黑色素瘤,并发现肿瘤反应性T细胞的比例在体外显著较低 | 研究主要集中在体外和基于单细胞RNA测序的体内分析,未涉及所有可能的肿瘤类型 | 确定并比较多种肿瘤类型中肿瘤浸润T细胞的定性特征 | 肿瘤浸润淋巴细胞(TILs)和自体肿瘤细胞 | 数字病理学 | 肿瘤 | 单细胞RNA测序 | NA | RNA | 187对未选择的肿瘤浸润淋巴细胞(TILs)和自体肿瘤细胞,以及来自93名黑色素瘤或上皮癌患者的合并队列的单细胞RNA测序数据 |
218 | 2024-08-07 |
Review of Single-Cell RNA Sequencing in the Heart
2020-Nov-06, International journal of molecular sciences
IF:4.9Q2
DOI:10.3390/ijms21218345
PMID:33172208
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综述 | 本文综述了单细胞RNA测序(scRNA-seq)技术在心脏研究中的应用 | scRNA-seq技术为健康和病理性心脏提供了许多新颖的见解 | NA | 总结scRNA-seq平台并描述通过scRNA-seq分析揭示的心血管发育和疾病的分子机制 | 单细胞RNA测序技术及其在心血管疾病研究中的应用 | 数字病理学 | 心血管疾病 | 单细胞RNA测序(scRNA-seq) | NA | RNA-seq数据 | NA |
219 | 2024-08-07 |
Mapping endothelial-cell diversity in cerebral cavernous malformations at single-cell resolution
2020-11-03, eLife
IF:6.4Q1
DOI:10.7554/eLife.61413
PMID:33138917
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研究论文 | 本研究利用单细胞RNA测序、空间转录组学和免疫组化技术,深入分析了脑内皮细胞在正常状态和CCM小鼠模型中的多样性 | 首次通过单细胞RNA测序技术全面表征了脑内皮细胞在正常和CCM病变条件下的亚型 | NA | 旨在理解脑血管系统的可塑性及CCM疾病的分子基础 | 脑内皮细胞的多样性及其在CCM病变中的变化 | 数字病理学 | 脑血管疾病 | 单细胞RNA测序 | NA | RNA序列 | NA |
220 | 2024-08-07 |
Single-cell RNA profiling links ncRNAs to spatiotemporal gene expression during C. elegans embryogenesis
2020-11-02, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-020-75801-3
PMID:33139759
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研究论文 | 本文通过单细胞RNA测序技术分析了C. elegans胚胎发育过程中的非编码RNA(ncRNA)与基因时空表达的关系 | 首次使用无标记的全长高深度单细胞RNA测序技术,识别了94种未报道过的ncRNA,这些ncRNA与特定细胞类型和胚胎时间点的蛋白质编码基因共同表达 | NA | 探究ncRNA在C. elegans胚胎发育过程中对基因时空表达的调控作用 | C. elegans胚胎细胞中的ncRNA及其对基因表达的调控 | 基因组学 | NA | 单细胞RNA测序(scRNA-seq) | NA | RNA | 1031个C. elegans胚胎细胞 |