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序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 |
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281 | 2024-08-09 |
Quantifying Waddington's epigenetic landscape: a comparison of single-cell potency measures
2020-Jan-17, Briefings in bioinformatics
IF:6.8Q1
DOI:10.1093/bib/bby093
PMID:30289442
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研究论文 | 本研究通过九个独立的单细胞RNA-Seq实验,比较了四种不同的单细胞分化潜能模型,评估了它们在区分不同分化潜能细胞方面的能力 | 研究首次展示了将RNA-Seq数据与蛋白质相互作用网络整合可以显著提高单细胞分化潜能估计的鲁棒性和可靠性,并发现了高分化潜能与网络枢纽蛋白过表达之间的正相关关系 | NA | 评估单细胞分化潜能模型的鲁棒性和可靠性 | 单细胞分化潜能模型 | 生物信息学 | NA | 单细胞RNA-Seq | NA | RNA-Seq数据 | 九个独立的单细胞RNA-Seq实验 |