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| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 平台公司 | 平台技术 | 具体产品 | 平台详情 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 161 | 2024-08-05 |
LTMG: a novel statistical modeling of transcriptional expression states in single-cell RNA-Seq data
2019-10-10, Nucleic acids research
IF:16.6Q1
DOI:10.1093/nar/gkz655
PMID:31372654
|
研究论文 | 该文章开发了LTMG模型以捕捉单细胞RNA-seq数据中的基因表达状态的多样性 | LTMG模型通过处理低表达和零表达的数据,提供了对单细胞基因表达状态的多重模式的推断 | NA | 研究单细胞RNA-seq数据中基因表达状态的建模 | 单细胞RNA-seq数据 | 数字病理学 | NA | RNA-seq | 混合高斯模型 | 基因表达数据 | 大量scRNA-seq数据 | NA | NA | NA | NA |
| 162 | 2024-08-05 |
Self-assembling manifolds in single-cell RNA sequencing data
2019-09-16, eLife
IF:6.4Q1
DOI:10.7554/eLife.48994
PMID:31524596
|
研究论文 | 该文章提出了一种自组装流形算法,用于改进单细胞RNA测序数据的特征选择和降维。 | 自组装流形算法(SAM)是一种迭代软特征选择策略,能够量化基因相关性并改善降维效果。 | 在细胞之间生物相关差异细微的情况下,识别相关基因仍然具有挑战性 | 研究单细胞RNA测序数据中的基因选择和降维技术 | 不同细胞类型的基因表达数据 | 数字病理学 | NA | NA | NA | RNA测序数据 | 56个数据集 | NA | NA | NA | NA |
| 163 | 2024-08-05 |
A comparison of automatic cell identification methods for single-cell RNA sequencing data
2019-09-09, Genome biology
IF:10.1Q1
DOI:10.1186/s13059-019-1795-z
PMID:31500660
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研究论文 | 本文对22种自动细胞识别方法在单细胞RNA测序数据中的性能进行了比较评估 | 创新点在于比较了多种分类方法在不同数据集上的表现,并提供了代码和工作流以支持新方法的扩展 | 在处理复杂数据集时,某些分类器的准确性有所下降 | 研究自动细胞识别的方法,以提高单细胞转录组学分析的效率和 reproducibility | 22种分类方法及其在27个单细胞RNA测序数据集上的表现 | 数字病理学 | NA | 单细胞RNA测序 | 支持向量机 | RNA测序数据 | 27个公开可用单细胞RNA测序数据集 | NA | NA | NA | NA |
| 164 | 2024-08-07 |
Single-Cell RNA Sequencing of Blood and Ileal T Cells From Patients With Crohn's Disease Reveals Tissue-Specific Characteristics and Drug Targets
2019-02, Gastroenterology
IF:25.7Q1
DOI:10.1053/j.gastro.2018.10.046
PMID:30391472
|
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 165 | 2024-08-05 |
Testis single-cell RNA-seq reveals the dynamics of de novo gene transcription and germline mutational bias in Drosophila
2019-08-16, eLife
IF:6.4Q1
DOI:10.7554/eLife.47138
PMID:31418408
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研究论文 | 该研究探讨了果蝇睾丸中遗传新奇性表达模式及其细胞类型的动态变化 | 研究首次揭示了特定细胞类型中de novo基因的表达模式及其与生殖细胞替代的关系 | 研究主要集中在果蝇的睾丸,可能无法直接推广至其他物种 | 研究睾丸中的遗传新奇性如何影响生殖功能和进化创新 | 成年果蝇的睾丸细胞 | 生物信息学 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | RNA数据 | 成年果蝇睾丸细胞的单细胞样本 | NA | NA | NA | NA |
| 166 | 2024-08-07 |
Large Particle Fluorescence-Activated Cell Sorting Enables High-Quality Single-Cell RNA Sequencing and Functional Analysis of Adult Cardiomyocytes
2019-08-16, Circulation research
IF:16.5Q1
DOI:10.1161/CIRCRESAHA.119.315493
PMID:31415233
|
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 167 | 2024-08-05 |
scAlign: a tool for alignment, integration, and rare cell identification from scRNA-seq data
2019-08-14, Genome biology
IF:10.1Q1
DOI:10.1186/s13059-019-1766-4
PMID:31412909
|
研究论文 | scAlign是一种用于对scRNA-seq数据进行对齐、集成和稀有细胞识别的工具 | 提出了一种无监督深度学习方法scAlign,可处理部分、重叠或完整的细胞标签集,具备出色的数据集集成性能 | NA | 解决单细胞RNA测序数据的集成及稀有细胞的识别问题 | 单细胞RNA测序数据集 | 机器学习 | NA | scRNA-seq | 深度学习 | 基因表达数据 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 168 | 2024-08-05 |
Multi-Objective Optimized Fuzzy Clustering for Detecting Cell Clusters from Single-Cell Expression Profiles
2019-08-13, Genes
IF:2.8Q2
DOI:10.3390/genes10080611
PMID:31412637
|
研究论文 | 本文提出了一种多目标优化的模糊聚类方法,用于从单细胞RNA测序数据中检测细胞簇 | 创新点在于结合多目标优化和模糊聚类算法进行细胞簇的识别 | 未提及具体的计算效率和方法的适用范围 | 目标是提高从单细胞RNA测序数据中检测细胞簇的准确性 | 研究对象为小鼠稀有肠道细胞类型的单细胞表达谱 | 数字病理学 | NA | 单细胞RNA测序 | 模糊c均值聚类 | 表达数据 | 288个细胞,来自23,630个基因特征 | NA | NA | NA | NA |
| 169 | 2024-08-05 |
Comprehensive Integration of Single-Cell Data
2019-06-13, Cell
IF:45.5Q1
DOI:10.1016/j.cell.2019.05.031
PMID:31178118
|
研究论文 | 本文提出一种策略以整合多样的单细胞测量数据,改善细胞身份和功能的理解 | 创新点在于开发了一种'锚定'不同数据集的策略,能够跨越不同的单细胞测量技术和多重细胞模态进行数据整合 | 限制在于所开发方法可能仍需进一步验证和优化以适应更广泛的应用场景 | 探索如何有效整合不同单细胞测量技术的数据以深入理解细胞状态 | 研究对象包括不同的单细胞转录组数据和染色质可及性数据 | 数字病理学 | NA | scRNA-seq和scATAC-seq | NA | 单细胞转录组数据 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 170 | 2024-08-05 |
Single-Cell Multi-omic Integration Compares and Contrasts Features of Brain Cell Identity
2019-06-13, Cell
IF:45.5Q1
DOI:10.1016/j.cell.2019.05.006
PMID:31178122
|
研究论文 | 本文开发了LIGER算法,通过整合多种实验和生物背景下的单细胞测量,定义了细胞类型的特征 | 提出了一种新的算法LIGER,能够灵活建模单细胞数据集,并揭示细胞身份的共享和特定特征 | NA | 本研究旨在定义细胞类型并加速细胞类型定义、基因调控和疾病状态的调查 | 研究对象包括人类和小鼠脑细胞的单细胞基因表达和表观基因组特征 | 数字病理学 | NA | 单细胞RNA测序、DNA甲基化分析 | NA | 基因表达数据 | 四个不同的分析,涉及来自人类和小鼠的大脑细胞 | NA | NA | NA | NA |
| 171 | 2024-08-05 |
scOrange-a tool for hands-on training of concepts from single-cell data analytics
2019-07-15, Bioinformatics (Oxford, England)
DOI:10.1093/bioinformatics/btz348
PMID:31510695
|
研究论文 | 本文提出了一种基于scOrange工具的单细胞数据分析培训方法 | 提出了一种手动培训方式,通过探索性数据分析工具支持单细胞数据分析的教学 | 未提及具体的实际应用案例或评估此方法的有效性 | 旨在提高分子生物学家在单细胞数据分析方面的能力 | 分子生物学家及其在单细胞数据分析中的培训需求 | 数据分析 | NA | 数据挖掘框架 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 172 | 2024-08-05 |
A statistical simulator scDesign for rational scRNA-seq experimental design
2019-07-15, Bioinformatics (Oxford, England)
DOI:10.1093/bioinformatics/btz321
PMID:31510652
|
研究论文 | 本文介绍了一种灵活且强大的模拟器scDesign,用于优化scRNA-seq实验设计 | scDesign是第一个统计框架,定量评估差异基因表达分析中的scRNA-seq实验设计 | 本研究未提及具体的实验设置和外部验证 | 优化scRNA-seq实验设计以探索转录组信息的深度和广度 | 基于17种细胞类型和6种不同方案的scRNA-seq数据集 | 数字病理学 | NA | NA | NA | 合成的scRNA-seq数据集 | 17种细胞类型和6种不同方案 | NA | NA | NA | NA |
| 173 | 2024-08-05 |
Dissecting intratumoral myeloid cell plasticity by single cell RNA-seq
2019-06, Cancer medicine
IF:2.9Q2
DOI:10.1002/cam4.2113
PMID:31033233
|
研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序分析肿瘤微环境中髓样细胞的转录动态 | 首次揭示了早期非小细胞肺癌中CD14+ 单核细胞向M2巨噬细胞的分化路径及其转录重编程机制 | 本研究只涉及4名早期非小细胞肺癌患者,样本量有限 | 研究肿瘤微环境中髓样细胞的分化和转录重编程 | 4名早期非小细胞肺癌患者的肿瘤及其相邻正常组织 | 数字病理学 | 肺癌 | 单细胞RNA测序 | NA | 细胞 | 4名早期非小细胞肺癌患者的11,485个细胞 | NA | NA | NA | NA |
| 174 | 2024-08-05 |
Pan-Cancer and Single-Cell Modeling of Genomic Alterations Through Gene Expression
2019, Frontiers in genetics
IF:2.8Q2
DOI:10.3389/fgene.2019.00671
PMID:31379928
|
研究论文 | 本研究通过基因表达分析癌症中的基因组改变,提出了一种新的预测模型 | 提出基因聚合作为工具,以提高基因表达预测模型的准确性 | 未提及具体的样本规模和数据来源限制 | 研究基因表达与基因组变化之间的关系以及其在癌症预测中的应用 | 癌症类型中的单体突变和拷贝数变化 | 机器学习 | 癌症 | 基因表达分析 | 机器学习模型 | 基因表达数据 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 175 | 2024-08-05 |
Geometric Sketching Compactly Summarizes the Single-Cell Transcriptomic Landscape
2019-06-26, Cell systems
IF:9.0Q1
DOI:10.1016/j.cels.2019.05.003
PMID:31176620
|
研究论文 | 本文介绍了一种通过几何素描来总结单细胞转录组特征的方法 | 提出了一种利用少量细胞数据增强单细胞数据分析的几何素描方法 | 研究中未提及的样本数量和其他细节的数据可能限制了结果的普遍适用性 | 探讨如何加速和增强单细胞转录组数据的分析 | 针对脐带血细胞的单细胞RNA测序数据 | 数字病理学 | NA | scRNA-seq | NA | RNA序列数据 | 涉及脐带血细胞的一个小子集 | NA | NA | NA | NA |
| 176 | 2024-08-05 |
Current best practices in single-cell RNA-seq analysis: a tutorial
2019-06-19, Molecular systems biology
IF:8.5Q1
DOI:10.15252/msb.20188746
PMID:31217225
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review | 本文详细介绍了单细胞RNA-seq分析的最佳实践和工作流程 | 提供了独立比较研究的基础上的最佳实践推荐,并整合到工作流程中 | 未提及具体案例的样本大小和类型 | 为单细胞RNA-seq分析领域的新手提供工作流程教程 | 聚焦于单细胞RNA-seq分析的预处理和下游分析步骤 | 数字病理学 | NA | RNA-seq | NA | 数据集、基因表达数据 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 177 | 2024-08-05 |
HSV-1 single-cell analysis reveals the activation of anti-viral and developmental programs in distinct sub-populations
2019-05-15, eLife
IF:6.4Q1
DOI:10.7554/eLife.46339
PMID:31090537
|
研究论文 | 本文结合活细胞成像和单细胞 RNA 测序,揭示了 HSV-1 感染中不同亚群的抗病毒和发育程序的激活。 | 揭示了在 HSV-1 感染中,感染细胞的转录异质性并识别出转录上独特的亚群体。 | 研究主要集中在初级人类细胞的感染,可能无法完全适用于其他类型细胞或感染方式。 | 研究 HSV-1 感染过程中的单细胞水平的病毒和宿主转录异质性。 | 主要研究初级人类细胞在 HSV-1 感染下的反应。 | 数字病理学 | NA | 单细胞 RNA 测序和活细胞成像 | NA | RNA 数据 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 178 | 2024-08-05 |
Imaging Mass Cytometry and Single-Cell Genomics Reveal Differential Depletion and Repletion of B-Cell Populations Following Ofatumumab Treatment in Cynomolgus Monkeys
2019, Frontiers in immunology
IF:5.7Q1
DOI:10.3389/fimmu.2019.01340
PMID:31281311
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研究论文 | 该研究关注了在猕猴中使用Ofatumumab治疗后淋巴细胞亚群的变化 | 本研究首次揭示了Ofatumumab对B细胞亚群的不同消耗和再补充过程 | 该研究仅在猕猴模型中进行,可能不完全适用于人类 | 旨在研究Ofatumumab治疗对淋巴细胞亚群的影响及其潜在生物标志物 | 研究对象为接受Ofatumumab治疗的猕猴 | 数字病理学 | 多发性硬化症 | 影像质谱细胞测定、流式细胞术、免疫组化、原位杂交、单细胞转录组分析 | NA | 血液样本、淋巴组织样本 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 179 | 2024-08-05 |
Self-renewing resident cardiac macrophages limit adverse remodeling following myocardial infarction
2019-01, Nature immunology
IF:27.7Q1
DOI:10.1038/s41590-018-0272-2
PMID:30538339
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研究论文 | 本研究表明,常驻心脏巨噬细胞在心肌梗死后的不良重塑中起到重要作用 | 通过命运追踪、联合动物实验和单细胞转录组学展示心脏巨噬细胞自我更新与血单核细胞输入的关系 | 本研究未探讨其他类型巨噬细胞在心脏修复中的潜在角色 | 探讨心脏巨噬细胞在心肌梗死后的功能分化及其自我更新能力 | 研究对象为心脏的常驻巨噬细胞及其与血单核细胞的相互作用 | 数字病理学 | 心血管疾病 | 单细胞转录组学 | Cx3cr1基础系统 | 细胞 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 180 | 2024-08-05 |
A single-cell transcriptomic atlas of the developing chicken limb
2019-May-22, BMC genomics
IF:3.5Q2
DOI:10.1186/s12864-019-5802-2
PMID:31117954
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研究论文 | 本文利用单细胞RNA测序构建了小鸡肢体发育的转录组图谱 | 首次在细胞分辨率下 catalog 了小鸡环肢的发育组织类型和转录组动态 | 目前的研究主要集中在小鸡肢体的发育阶段,可能不适用于其他物种 | 揭示转录细胞类型特异性程序与形态形成之间动态相互作用 | 研究小鸡发育过程中不同的组织类型及其转录组动态 | 数字病理学 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | 细胞转录组数据 | 共测序了来自小鸡三个人肢发育阶段的17,628个细胞 | NA | NA | NA | NA |