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序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 |
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641 | 2024-08-09 |
Genetic Insights Into Smooth Muscle Cell Contributions to Coronary Artery Disease
2019-06, Arteriosclerosis, thrombosis, and vascular biology
DOI:10.1161/ATVBAHA.119.312141
PMID:31043074
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研究论文 | 本文总结了支持平滑肌细胞在冠状动脉疾病中作用的几个全基因组显著位点的实验证据,并讨论了分子定量性状位点映射在平滑肌细胞和冠状动脉疾病相关组织中的应用 | 强调了需要替代的遗传策略,如cis/trans-调控网络分析、基因组编辑和扰动,以及在正常和疾病状态下对平滑肌细胞组织和模型生物进行单细胞测序 | NA | 通过整合多种实验和分析模式,提高对冠状动脉疾病全基因组关联研究和分子定量性状位点信号的解释,并为治疗干预或风险预测提供候选目标 | 平滑肌细胞在冠状动脉疾病中的作用及其相关基因和途径 | 遗传学 | 心血管疾病 | 全基因组关联研究、分子定量性状位点映射、单细胞测序 | NA | 基因组数据 | NA |
642 | 2024-08-09 |
scMerge leverages factor analysis, stable expression, and pseudoreplication to merge multiple single-cell RNA-seq datasets
2019-05-14, Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America
IF:9.4Q1
DOI:10.1073/pnas.1820006116
PMID:31028141
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研究论文 | 本文介绍了一种名为scMerge的算法,该算法利用因子分析、稳定表达基因和跨数据集的伪重复来整合多个单细胞RNA测序数据集 | scMerge算法通过去除不想要的因子,提高了细胞类型的分离效果,并通过强大的数据整合增强了生物学发现的潜力 | NA | 旨在通过整合多个单细胞RNA测序数据集来获得更深入的生物学见解 | 多个单细胞RNA测序数据集 | 基因组学 | NA | 单细胞RNA测序 | 因子分析 | 基因表达数据 | 使用了大量公开数据集 |
643 | 2024-08-09 |
scruff: an R/Bioconductor package for preprocessing single-cell RNA-sequencing data
2019-May-02, BMC bioinformatics
IF:2.9Q1
DOI:10.1186/s12859-019-2797-2
PMID:31046658
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research paper | 本文介绍了一个名为scruff的R/Bioconductor包,用于预处理基于CEL-Seq或CEL-Seq2协议生成的单细胞RNA测序数据,并提供全面的数据质量指标和可视化功能 | scruff包提供了新的和广泛的功能,用于可视化多个实验中细胞的预对齐和后对齐数据质量指标,并支持来自10X Genomics的Cell Ranger生成的多个实验的序列对齐文件的质量指标可视化 | NA | 开发一个能够轻松预处理数据并快速可视化多个样本或运行中个体细胞质量指标和读取对齐的R包 | 单细胞RNA测序数据 | 生物信息学 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | 文本 | 多个实验中的个体细胞 |
644 | 2024-08-09 |
Single-cell transcriptomic landscape of nucleated cells in umbilical cord blood
2019-05-01, GigaScience
IF:11.8Q1
DOI:10.1093/gigascience/giz047
PMID:31049560
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研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序技术,对脐带血中的有核细胞进行了全面的转录组分析 | 揭示了先前未被识别的细胞类型、通路和基因表达调控机制 | NA | 探索脐带血中有核细胞的异质性和多样性,为脐带血移植提供新的研究资源 | 脐带血中的有核细胞 | 数字病理学 | 血液癌 | 单细胞RNA测序 | NA | 转录组数据 | 17,637个脐带血细胞,涵盖12种主要细胞类型及其亚群 |
645 | 2024-08-09 |
A 3D Atlas of Hematopoietic Stem and Progenitor Cell Expansion by Multi-dimensional RNA-Seq Analysis
2019-04-30, Cell reports
IF:7.5Q1
DOI:10.1016/j.celrep.2019.04.030
PMID:31042481
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研究论文 | 本文通过多种RNA测序方法,构建了斑马鱼尾部造血组织中造血干细胞和祖细胞扩展的多维转录组图谱 | 首次建立了任何特定造血器官的多维转录组图谱 | NA | 揭示造血干细胞和祖细胞在斑马鱼尾部造血组织中的扩展机制 | 造血干细胞和祖细胞及其邻近支持细胞的转录组 | 数字病理学 | NA | RNA测序 | NA | 转录组数据 | NA |
646 | 2024-08-09 |
Performance Assessment and Selection of Normalization Procedures for Single-Cell RNA-Seq
2019-04-24, Cell systems
IF:9.0Q1
DOI:10.1016/j.cels.2019.03.010
PMID:31022373
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研究论文 | 本文开发了一个名为“scone”的灵活框架,用于评估单细胞RNA测序(scRNA-seq)中归一化方法的性能 | 提出了一个基于全面数据驱动指标的灵活框架“scone”,用于评估和选择归一化方法 | NA | 评估和选择单细胞RNA测序分析中的归一化方法 | 单细胞RNA测序数据 | 生物信息学 | NA | 单细胞RNA测序 (scRNA-seq) | NA | 基因表达数据 | 多个scRNA-seq数据集 |
647 | 2024-08-09 |
Insights from deconvolution of cell subtype proportions enhance the interpretation of functional genomic data
2019, PloS one
IF:2.9Q1
DOI:10.1371/journal.pone.0215987
PMID:31022271
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研究论文 | 本文展示了如何从功能基因组数据中提取细胞亚型比例信息,以深入理解与表型相关的细胞变化 | 本文开发了新的工具来分析混合细胞样本,并展示了细胞亚型比例变化对功能基因组特性的疾病特异性贡献 | 本文主要集中在人类血液和老鼠肾脏两种混合细胞群体,其他组织的参考数据集不足 | 研究细胞亚型比例变化对功能基因组特性的影响 | 人类血液和老鼠肾脏的混合细胞群体 | 功能基因组学 | 哮喘和系统性红斑狼疮 | 单细胞RNA测序 | NA | 基因表达数据 | 涉及两种疾病(哮喘和系统性红斑狼疮)和两种敲除小鼠模型 |
648 | 2024-08-09 |
Single-Cell RNA-Seq Technologies and Related Computational Data Analysis
2019, Frontiers in genetics
IF:2.8Q2
DOI:10.3389/fgene.2019.00317
PMID:31024627
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综述 | 本文综述了单细胞RNA测序(scRNA-seq)技术及其相关计算数据分析方法 | 介绍了多种scRNA-seq协议及其独特的特点,以及针对scRNA-seq数据分析的新算法需求 | scRNA-seq数据比批量RNA-seq数据更嘈杂和复杂,需要更精确和可重复的分析方法 | 探讨scRNA-seq技术的当前发展及其在数据分析中的应用 | 单细胞RNA测序技术和相关数据分析方法 | 数字病理学 | NA | 单细胞RNA测序(scRNA-seq) | NA | RNA-seq数据 | NA |
649 | 2024-08-09 |
Setting Up a Single-Cell Genomic Laboratory
2019, Methods in molecular biology (Clifton, N.J.)
DOI:10.1007/978-1-4939-9240-9_1
PMID:31028628
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research paper | 本文介绍了如何建立一个适合单细胞基因组学研究的实验室环境 | 本文提供了关于如何设置适合单细胞RNA测序的实验室环境的建议 | NA | 旨在指导建立适合单细胞RNA测序的实验室环境 | 单细胞RNA测序的实验室环境设置 | digital pathology | NA | RNA-seq | NA | text | NA |
650 | 2024-08-09 |
Tissue Handling and Dissociation for Single-Cell RNA-Seq
2019, Methods in molecular biology (Clifton, N.J.)
DOI:10.1007/978-1-4939-9240-9_2
PMID:31028629
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研究论文 | 本文描述了从淋巴组织和非淋巴组织中分离人免疫细胞的组织解离协议,这些细胞随后用于单细胞方法的输入 | NA | NA | 探讨影响单细胞数据最终质量的主要因素,特别是可能影响其解释的压力信号 | 人免疫细胞 | 数字病理学 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | 细胞 | NA |
651 | 2024-08-09 |
Full-Length Single-Cell RNA Sequencing with Smart-seq2
2019, Methods in molecular biology (Clifton, N.J.)
DOI:10.1007/978-1-4939-9240-9_3
PMID:31028630
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研究论文 | 本文介绍了如何使用Smart-seq2技术进行全长单细胞RNA测序,并提供了生成高质量数据的方法和解决方案 | Smart-seq2被认为是全长转录本表征的“黄金标准”,因其高灵敏度、精确度、较低成本、可扩展性以及易于在自动化平台上设置 | NA | 探讨单细胞RNA测序技术在转录水平上研究细胞异质性的应用 | 单细胞RNA测序技术及其在细胞类型鉴定和基因表达随机性分析中的应用 | 基因组学 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | RNA | NA |
652 | 2024-08-09 |
CEL-Seq2-Single-Cell RNA Sequencing by Multiplexed Linear Amplification
2019, Methods in molecular biology (Clifton, N.J.)
DOI:10.1007/978-1-4939-9240-9_4
PMID:31028631
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研究论文 | 本文描述了使用CEL-Seq2方法进行单细胞RNA测序的协议 | CEL-Seq2是首个使用线性RNA扩增的方法,具有灵敏度高、成本效益好且操作简便的特点 | NA | 介绍和优化单细胞RNA测序技术 | 单细胞RNA测序 | 基因组学 | NA | CEL-Seq2 | NA | RNA序列 | 排序的细胞 |
653 | 2024-08-09 |
Single-Cell RNA-Seq by Multiple Annealing and Tailing-Based Quantitative Single-Cell RNA-Seq (MATQ-Seq)
2019, Methods in molecular biology (Clifton, N.J.)
DOI:10.1007/978-1-4939-9240-9_5
PMID:31028632
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研究论文 | 本文介绍了一种名为MATQ-Seq的单细胞RNA测序技术,该技术基于多次退火和dC尾部的单细胞RNA测序,具有约90%的捕获效率,并能检测非多聚腺苷酸化的转录本。 | MATQ-Seq技术提高了单细胞RNA测序的准确性和敏感性,并能检测非多聚腺苷酸化的转录本。 | NA | 开发和评估一种新的单细胞RNA测序技术,以提高转录组细微异质性的检测能力。 | 单细胞RNA测序技术及其在生物过程中的应用。 | 数字病理学 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | 转录组数据 | NA |
654 | 2024-08-09 |
Single-Cell RNA Sequencing with Drop-Seq
2019, Methods in molecular biology (Clifton, N.J.)
DOI:10.1007/978-1-4939-9240-9_6
PMID:31028633
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研究论文 | 本文介绍了一种名为Drop-Seq的低成本、高通量平台,用于通过将细胞封装到单个液滴中来分析数千个细胞的转录组 | Drop-Seq技术通过微流控设备将带有独特条形码的mRNA捕获微粒与细胞共同限制在液滴中,实现了单细胞转录组的高通量分析 | NA | 开发一种新的单细胞RNA测序技术 | 单细胞转录组 | 数字病理学 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | 转录组数据 | 数千个单细胞 |
655 | 2024-08-09 |
Single-Cell Tagged Reverse Transcription (STRT-Seq)
2019, Methods in molecular biology (Clifton, N.J.)
DOI:10.1007/978-1-4939-9240-9_9
PMID:31028636
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研究论文 | 本文描述了基于微流控技术的单细胞标记反转录测序(STRT-C1)方法及其步骤 | STRT-C1方法允许在单细胞水平上进行准确的、敏感的分子计数 | NA | 介绍和详细说明STRT-C1方法 | 单细胞RNA测序 | 基因组学 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | RNA | 96个细胞 |
656 | 2024-08-09 |
Seq-Well: A Sample-Efficient, Portable Picowell Platform for Massively Parallel Single-Cell RNA Sequencing
2019, Methods in molecular biology (Clifton, N.J.)
DOI:10.1007/978-1-4939-9240-9_8
PMID:31028635
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研究论文 | Seq-Well是一种低成本的微型井平台,可用于同时分析来自不同临床样本的数千个细胞的转录组 | Seq-Well通过独特的条形码mRNA捕获珠和细胞共同限制在微型井中,使用半透膜密封,实现高效的细胞裂解和mRNA捕获 | NA | 开发一种高效的单细胞RNA测序平台 | 单细胞转录组 | 基因组学 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | 文本 | 数千个细胞 |
657 | 2024-08-09 |
Targeted TCR Amplification from Single-Cell cDNA Libraries
2019, Methods in molecular biology (Clifton, N.J.)
DOI:10.1007/978-1-4939-9240-9_13
PMID:31028640
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研究论文 | 本文描述了一种从单细胞全长cDNA文库中针对TCR CDR3区域进行靶向扩增的敏感协议 | 利用RNase H依赖的PCR(rhPCR)的特异性,实现TCR等位基因的扩增和细胞条形码的添加在一个PCR步骤中完成 | NA | 开发一种新的方法来确定T细胞的特异性 | TCR CDR3区域 | 基因组学 | NA | RNase H依赖的PCR(rhPCR) | NA | cDNA | 单细胞 |
658 | 2024-08-09 |
Simultaneous Profiling of mRNA Transcriptome and DNA Methylome from a Single Cell
2019, Methods in molecular biology (Clifton, N.J.)
DOI:10.1007/978-1-4939-9240-9_21
PMID:31028648
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研究论文 | 本文介绍了一种名为scMT-seq的新方法,能够从单个细胞中同时分析DNA甲基化和RNA转录组 | scMT-seq方法能够从单个细胞中同时测量DNA甲基化和RNA转录水平,这在技术上是一个重大突破 | NA | 揭示单个细胞中DNA甲基化和转录水平之间的调控关系 | 单个细胞中的DNA甲基化和RNA转录组 | 数字病理学 | NA | scMT-seq | NA | DNA甲基化和RNA转录数据 | 从单个细胞中测量了0.5-1百万个CpG位点的DNA甲基化状态和10,000个基因的mRNA水平 |
659 | 2024-08-09 |
Differential Expression Analysis in Single-Cell Transcriptomics
2019, Methods in molecular biology (Clifton, N.J.)
DOI:10.1007/978-1-4939-9240-9_25
PMID:31028652
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研究论文 | 本文探讨了在单细胞转录组学中使用edgeR工具进行差异表达分析的方法 | 比较了不同工具在单细胞数据差异表达分析中的表现,发现edgeR与准似然F检验(QLF)优于其他方法 | NA | 研究单细胞转录组数据中差异表达分析的方法 | 单细胞转录组数据中的差异表达基因 | 生物信息学 | NA | 单细胞RNA测序(scRNAseq) | NA | 转录组数据 | 两组或多组单细胞样本 |
660 | 2024-08-09 |
A Bioinformatic Toolkit for Single-Cell mRNA Analysis
2019, Methods in molecular biology (Clifton, N.J.)
DOI:10.1007/978-1-4939-9240-9_26
PMID:31028653
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研究论文 | 本文介绍了一个用于单细胞mRNA分析的生物信息学工具包,涵盖了从实验设计到数据处理的各个步骤 | 本文提供了一个通用的分析流程概述,并介绍了一系列现有的工具 | NA | 介绍和评估用于单细胞RNA-Seq分析的计算工具 | 单细胞RNA-Seq数据分析的各个步骤 | 生物信息学 | NA | 单细胞RNA-Seq | NA | 基因表达数据 | 多达一百万个单细胞 |