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序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 |
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21 | 2024-08-09 |
Spatial transcriptomics: paving the way for tissue-level systems biology
2017-08, Current opinion in biotechnology
IF:7.1Q1
DOI:10.1016/j.copbio.2017.02.004
PMID:28346891
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综述 | 本文综述了空间转录组学技术的最新进展,及其在组织水平系统生物学中的应用 | 介绍了空间转录组学技术如何帮助解析细胞在组织中的空间分工,从而揭示组织功能优化的设计原理 | NA | 探讨空间转录组学技术在组织水平系统生物学中的应用 | 组织中的细胞类型及其空间分工 | 转录组学 | NA | 空间转录组学 | NA | 转录组数据 | NA |
22 | 2024-08-09 |
Principles of Reconstructing the Subclonal Architecture of Cancers
2017-Aug-01, Cold Spring Harbor perspectives in medicine
IF:7.8Q1
DOI:10.1101/cshperspect.a026625
PMID:28270531
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研究论文 | 本文描述了通过单核苷酸变异(SNVs)或拷贝数变异(CNAs)从批量或单细胞测序数据中重建肿瘤亚克隆结构的原则 | 应用亚克隆重建方法为肿瘤进化、亚克隆驱动突变、平行进化模式、细胞群体间突变特征差异以及治疗抵抗、扩散和转移的机制提供了关键见解 | NA | 研究肿瘤亚克隆结构的重建原则及其在理解肿瘤进化和治疗抵抗中的应用 | 肿瘤的亚克隆结构及其相关的突变和进化模式 | 数字病理学 | 癌症 | 大规模并行测序 | NA | 测序数据 | NA |