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序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 |
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281 | 2024-08-09 |
Scater: pre-processing, quality control, normalization and visualization of single-cell RNA-seq data in R
2017-04-15, Bioinformatics (Oxford, England)
DOI:10.1093/bioinformatics/btw777
PMID:28088763
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研究论文 | 本文介绍了R/Bioconductor包scater,用于单细胞RNA测序数据的前处理、质量控制、归一化和可视化 | scater包提供了一个方便、灵活的工作流程,用于将原始测序读取数据处理成高质量的表达数据集,并提供了一套丰富的单细胞数据绘图工具 | NA | 开发一个工具,用于简化单细胞RNA测序数据的前处理、质量控制、归一化和可视化过程 | 单细胞RNA测序数据 | 生物信息学 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | 文本 | NA |
282 | 2024-08-09 |
Effective detection of variation in single-cell transcriptomes using MATQ-seq
2017-03, Nature methods
IF:36.1Q1
DOI:10.1038/nmeth.4145
PMID:28092691
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研究论文 | 本文介绍了一种名为MATQ-seq的高灵敏度和定量性的单细胞总RNA测序方法,用于有效检测单细胞转录组变异 | MATQ-seq方法通过系统地确定技术噪声,能够捕捉单细胞整个转录组之间的真实生物变异 | NA | 开发和验证一种新的单细胞RNA测序技术,以提高转录变异的检测灵敏度和准确性 | 单细胞转录组变异 | 数字病理学 | NA | MATQ-seq | NA | RNA序列 | 单细胞 |
283 | 2024-08-09 |
UMI-tools: modeling sequencing errors in Unique Molecular Identifiers to improve quantification accuracy
2017-03, Genome research
IF:6.2Q1
DOI:10.1101/gr.209601.116
PMID:28100584
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研究论文 | 本文介绍了UMI-tools软件包,该软件包采用网络方法来处理UMI序列中的错误,以提高定量准确性 | 引入了网络方法来处理UMI序列中的错误,并展示了在模拟条件和实际数据集中的改进效果 | NA | 提高使用UMI的高通量测序实验的定量准确性 | UMI序列中的错误处理方法 | 生物信息学 | NA | 高通量测序 | 网络方法 | 序列数据 | 涉及iCLIP和单细胞RNA-seq数据集 |
284 | 2024-08-09 |
Single-Cell Multiomics: Multiple Measurements from Single Cells
2017-02, Trends in genetics : TIG
IF:13.6Q1
DOI:10.1016/j.tig.2016.12.003
PMID:28089370
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综述 | 本文综述了从单个细胞中并行检测多种分子类型的首批实验方法,并探讨了这些及未来技术带来的挑战与机遇 | 介绍了从同一单个细胞中同时测量多种分子类型(如RNA、甲基化DNA或开放染色质)的技术 | 文章主要讨论了现有技术的挑战,未详细说明具体的技术限制 | 探讨单细胞多组学技术的发展及其在生物学研究中的应用 | 单个细胞中的多种分子类型 | 基因组学 | NA | 单细胞测序 | NA | 基因组数据 | 单个细胞 |
285 | 2024-08-09 |
Single-Cell Genomics: Approaches and Utility in Immunology
2017-02, Trends in immunology
IF:13.1Q1
DOI:10.1016/j.it.2016.12.001
PMID:28094102
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review | 本文综述了单细胞基因组学在免疫学中的应用,特别是通过计算分析单细胞RNA测序数据的方法和应用 | 单细胞基因组学提供了强大的工具来研究免疫细胞,能够观察到在群体水平上无法解析的罕见和中间细胞状态 | 免疫学家面临的挑战是如何利用计算将大量的定量数据转化为有意义的免疫学原理、预测模型和治疗策略 | 综述单细胞RNA测序数据的计算分析方法及其在免疫学中的应用,并强调未来研究的重要方向 | 单细胞RNA测序数据及其在免疫学中的应用 | natural language processing | NA | 单细胞RNA测序 | NA | 数据 | NA |
286 | 2024-08-09 |
The impact of microRNAs on transcriptional heterogeneity and gene co-expression across single embryonic stem cells
2017-01-19, Nature communications
IF:14.7Q1
DOI:10.1038/ncomms14126
PMID:28102192
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研究论文 | 本研究探讨了微小RNA(microRNA)在单个胚胎干细胞中的多目标抑制作用及其对转录异质性和基因共表达的影响 | 首次揭示了微小RNA在单细胞水平上对多个目标基因的抑制作用及其对细胞群体转录异质性的影响 | NA | 研究微小RNA如何影响基因共表达和细胞命运 | 微小RNA在单个胚胎干细胞中的作用 | NA | NA | 单细胞测序 | NA | 基因表达数据 | Dgcr8敲除小鼠胚胎干细胞 |
287 | 2024-08-09 |
Nematophagous fungus Arthrobotrys oligospora mimics olfactory cues of sex and food to lure its nematode prey
2017-01-18, eLife
IF:6.4Q1
DOI:10.7554/eLife.20023
PMID:28098555
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研究论文 | 研究了捕食性真菌Arthrobotrys oligospora如何通过模拟性信息素和食物线索的气味来吸引线虫作为猎物 | 发现了一种化合物甲基3-甲基-2-丁烯酸酯(MMB),它不仅能模拟食物线索吸引线虫,还能干扰线虫的交配行为,表明MMB可能模拟了性信息素 | NA | 研究捕食者与猎物共同进化的分子基础 | 捕食性真菌Arthrobotrys oligospora及其猎物线虫 | NA | NA | 气相色谱-质谱分析 | NA | 挥发性代谢物 | 几种线虫物种 |
288 | 2024-08-09 |
Erratum to: Quartz-Seq: a highly reproducible and sensitive single-cell RNA sequencing method, reveals non-genetic gene-expression heterogeneity
2017-01-18, Genome biology
IF:10.1Q1
DOI:10.1186/s13059-017-1154-x
PMID:28100273
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NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
289 | 2024-08-09 |
Random X-chromosome inactivation dynamics in vivo by single-cell RNA sequencing
2017-01-17, BMC genomics
IF:3.5Q2
DOI:10.1186/s12864-016-3466-8
PMID:28095777
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研究论文 | 本文通过单细胞RNA测序技术研究了雌性胚胎中随机X染色体失活(rXCI)的动态过程 | 本文首次在体内环境中研究了rXCI的动态过程,并确定了X染色体基因失活顺序的决定因素 | NA | 研究雌性哺乳动物体内随机X染色体失活的动态过程 | 雌性胚胎中的单细胞 | NA | NA | 单细胞RNA测序 | NA | RNA | 来自两个遗传距离较远的鼠种自然杂交的雌性胚胎 |
290 | 2024-08-09 |
Single-Cell Transcriptomic Analysis Defines Heterogeneity and Transcriptional Dynamics in the Adult Neural Stem Cell Lineage
2017-01-17, Cell reports
IF:7.5Q1
DOI:10.1016/j.celrep.2016.12.060
PMID:28099854
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研究论文 | 本文利用单细胞RNA测序技术,分析了成年神经干细胞(NSCs)群体的分子特征和异质性 | 本文发现了NSC谱系中存在的罕见中间状态,并验证了其独特的分子特征,同时识别了这些亚群NSCs的潜在表面标记和关键细胞内调控因子 | NA | 研究成年神经干细胞谱系的异质性和转录动力学 | 成年哺乳动物大脑中的神经干细胞及其分化细胞 | 数字病理学 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | 转录组数据 | 具体样本数量未在摘要中提及 |
291 | 2024-08-09 |
Primary Cell Culture of Live Neurosurgically Resected Aged Adult Human Brain Cells and Single Cell Transcriptomics
2017-01-17, Cell reports
IF:7.5Q1
DOI:10.1016/j.celrep.2016.12.066
PMID:28099855
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研究论文 | 本文开发了一种基于木瓜蛋白酶辅助程序的培养系统,用于神经外科手术中切除的成人人类脑组织,并进行了单细胞转录组学分析。 | 首次实现了对活体成人患者脑细胞的单细胞分析,并揭示了细胞类型和患者特异性的转录层次结构。 | NA | 探索人类中枢神经系统疾病和药物效应,推动个性化精准医学的发展。 | 成人人类脑细胞及其单细胞转录组学特征。 | 数字病理学 | NA | 单细胞转录组学 | NA | 转录组数据 | 超过300个细胞 |
292 | 2024-08-09 |
Single-Cell Analysis Reveals a Close Relationship between Differentiating Dopamine and Subthalamic Nucleus Neuronal Lineages
2017-01-05, Cell stem cell
IF:19.8Q1
DOI:10.1016/j.stem.2016.10.003
PMID:28094018
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研究论文 | 本文通过单细胞RNA测序研究了表达Lmx1a的鼠神经前体细胞的转录组,揭示了多巴胺神经元和丘脑下核神经元分化过程中的紧密关系 | 本文发现了多巴胺神经元和丘脑下核神经元分化过程中的一种紧密关系,并识别出区分这两种神经元的独特转录因子集 | NA | 优化帕金森病中脑修复策略的干细胞工程和移植方法 | 多巴胺神经元和丘脑下核神经元的分化过程 | 神经科学 | 帕金森病 | 单细胞RNA测序 | NA | 转录组数据 | 鼠神经前体细胞 |
293 | 2024-08-09 |
A Single-Cell Roadmap of Lineage Bifurcation in Human ESC Models of Embryonic Brain Development
2017-01-05, Cell stem cell
IF:19.8Q1
DOI:10.1016/j.stem.2016.09.011
PMID:28094016
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研究论文 | 本文通过整合单细胞RNA测序和克隆分析,揭示了人类胚胎干细胞(hESCs)在早期前脑和中/后脑细胞分化过程中的谱系树和分子信号 | 本文首次通过单细胞RNA测序和克隆分析,构建了人类胚胎干细胞在脑发育早期的细胞类型谱系树,并揭示了Wnt/β-catenin信号在控制谱系决定中的重要性 | NA | 研究人类胚胎干细胞在脑发育早期的细胞分化过程 | 人类胚胎干细胞(hESCs)在早期前脑和中/后脑细胞分化过程中的谱系树和分子信号 | 数字病理学 | NA | 单细胞RNA测序 | 贝叶斯分析 | 转录组数据 | 41种不同的前体细胞、神经元和非神经细胞 |
294 | 2024-08-09 |
Identifying T Cell Receptors from High-Throughput Sequencing: Dealing with Promiscuity in TCRα and TCRβ Pairing
2017-01, PLoS computational biology
IF:3.8Q1
DOI:10.1371/journal.pcbi.1005313
PMID:28103239
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研究论文 | 本文描述了一种算法(alphabetr),用于从高吞吐量测序数据中准确、全面且经济地恢复T细胞受体(TCR)序列,该算法考虑了CDR3α和CDR3β共享、细胞表达两个TCRα链以及多种测序错误 | 提出了一种新的算法alphabetr,能够处理CDR3α和CDR3β共享问题,同时考虑了细胞表达两个TCRα链和多种测序错误,并能准确估计克隆频率 | 目前使用的高吞吐量单细胞测序方法成本高且可能遗漏小克隆 | 开发一种准确、全面且经济的算法,用于从高吞吐量测序数据中恢复T细胞受体序列,以支持疫苗设计和免疫疗法 | T细胞受体(TCR)序列及其在免疫反应中的作用 | 生物信息学 | 癌症, 自身免疫疾病 | 高吞吐量单细胞测序 | 算法(alphabetr) | 序列数据 | NA |
295 | 2024-08-09 |
Dissecting inherent intratumor heterogeneity in patient-derived glioblastoma culture models
2017-06-01, Neuro-oncology
IF:16.4Q1
DOI:10.1093/neuonc/now253
PMID:28062830
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研究论文 | 研究分析了源自患者的胶质母细胞瘤培养模型中的固有肿瘤内异质性 | 揭示了胶质母细胞瘤中固有的肿瘤内分子亚型异质性,并提供了一种研究表型可塑性的方法 | NA | 探讨胶质母细胞瘤中的肿瘤内异质性及其对治疗的影响 | 源自患者的胶质母细胞瘤干细胞样细胞 | 数字病理学 | 脑肿瘤 | 单细胞RNA测序 | NA | 细胞 | 源自患者的胶质母细胞瘤干细胞样细胞样本 |
296 | 2024-08-09 |
Single-cell transcriptomics of small microbial eukaryotes: limitations and potential
2017-05, The ISME journal
DOI:10.1038/ismej.2016.190
PMID:28060364
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研究论文 | 本文探讨了单细胞转录组学在小型微生物真核生物研究中的局限性和潜力 | 单细胞转录组学在微生物真核生物研究中具有巨大的未开发潜力 | 在小型微生物真核生物中,单细胞转录组学的转录恢复率较低,且基因表达水平的随机性较高 | 探讨单细胞RNA-seq在小型微生物真核生物研究中的应用 | 小型微生物真核生物 | NA | NA | 单细胞RNA-seq | NA | 转录组 | 两个小型原生生物(8和15 μm) |
297 | 2024-08-09 |
Molecular diversity of corticotropin-releasing hormone mRNA-containing neurons in the hypothalamus
2017-03, The Journal of endocrinology
IF:3.4Q2
DOI:10.1530/JOE-16-0256
PMID:28057867
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综述 | 本文综述了通过单细胞RNA测序和电路图谱技术,探讨下丘脑中含皮质释放激素(CRH)mRNA神经元的分子多样性 | 提出CRH的产生反映了下丘脑神经元的状态转换,而非表型分离神经元的身份标志 | NA | 探讨下丘脑中CRH神经元的功能和分子多样性 | 下丘脑中含CRH mRNA的神经元 | 神经科学 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | RNA | NA |
298 | 2024-08-09 |
The nature and nurture of cell heterogeneity: accounting for macrophage gene-environment interactions with single-cell RNA-Seq
2017-01-07, BMC genomics
IF:3.5Q2
DOI:10.1186/s12864-016-3445-0
PMID:28061811
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研究论文 | 本文介绍了使用单细胞RNA测序技术研究巨噬细胞基因与环境相互作用的方法 | 引入了可编程的Polaris™微流控芯片实验室进行单细胞测序,同时进行活细胞成像并控制每个细胞的培养微环境 | 单细胞RNA测序在描述更高功能表型和蛋白质事件方面存在局限性 | 研究高度可塑性细胞如巨噬细胞的基因和环境修饰对异质性的影响及其在时间上的细胞群体动态变化 | 巨噬细胞的基因敲除效应及其在氧化应激反应中的旁分泌信号成分 | 数字病理学 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | RNA | 基因编辑的巨噬细胞 |
299 | 2024-08-09 |
Batch effects and the effective design of single-cell gene expression studies
2017-01-03, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/srep39921
PMID:28045081
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研究论文 | 研究使用单细胞RNA测序(scRNA-seq)技术处理人类诱导多能干细胞(iPSC)样本,探讨基因表达数据中的技术变异来源 | 提出了一个有效进行scRNA-seq研究的框架,并发现UMI计数并非基因表达水平的无偏估计 | 研究主要集中在技术变异上,未深入探讨生物学变异的其他方面 | 探讨scRNA-seq中的技术变异来源及其对基因表达数据的影响 | 人类诱导多能干细胞(iPSC)的基因表达 | 基因组学 | NA | 单细胞RNA测序(scRNA-seq) | NA | 基因表达数据 | 三个C1重复样本来自三个人类诱导多能干细胞(iPSC)系 |
300 | 2024-08-09 |
Understanding development and stem cells using single cell-based analyses of gene expression
2017-01-01, Development (Cambridge, England)
DOI:10.1242/dev.133058
PMID:28049689
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综述 | 本文综述了单细胞RNA测序技术在哺乳动物发育和干细胞生物学中的应用及其提供的深入见解 | 单细胞RNA测序技术使得能够全面量化地记录细胞类型多样性和发育动态 | NA | 探讨单细胞RNA测序技术在理解发育和干细胞分子机制中的应用 | 哺乳动物的发育过程和干细胞生物学 | 基因组学 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | 基因表达数据 | 数千个单个细胞 |