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序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 |
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41 | 2024-08-09 |
Revealing the vectors of cellular identity with single-cell genomics
2016-Nov-08, Nature biotechnology
IF:33.1Q1
DOI:10.1038/nbt.3711
PMID:27824854
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研究论文 | 本文探讨了单细胞基因组学在构建人类细胞全面图谱以及重新定义细胞身份和其分子调控机制方面的应用 | 利用新兴的计算分析方法,特别是单细胞RNA测序(scRNA-seq),以数据驱动的方式揭示细胞身份的多方面特征 | 计算方法需要克服技术噪声、数据规模及形成新的生物学抽象概念等挑战 | 探索单细胞基因组学在细胞身份定义和调控机制中的应用 | 人类细胞的身份及其分子调控机制 | 基因组学 | NA | 单细胞RNA测序(scRNA-seq) | NA | 基因组数据 | NA |
42 | 2024-08-09 |
Laminin-guided highly efficient endothelial commitment from human pluripotent stem cells
2016-11-02, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/srep35680
PMID:27804979
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研究论文 | 本文研究了从人多能干细胞(hPSCs)通过定向分化获得高度纯化的内皮祖细胞(PSC-EPCs)的方法,特别关注了细胞外基质(ECM)在分化过程中的作用。 | 使用短片段的层粘连蛋白411(LM411-E8)作为ECM,成功引导hPSCs高效分化为纯度超过95%的PSC-EPCs,无需细胞分选,并通过单细胞RNA测序分析揭示了其对细胞转录异质性的解决作用。 | NA | 探索和优化从hPSCs定向分化为内皮细胞的条件,特别是ECM的作用。 | 人多能干细胞(hPSCs)及其定向分化为内皮祖细胞(PSC-EPCs)的过程。 | 细胞生物学 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | RNA序列 | NA |
43 | 2024-08-09 |
Embryo genome profiling by single-cell sequencing for successful preimplantation genetic diagnosis in a family harboring COL4A1 c.1537G>A; p.G513S mutation
2016 Jul-Sep, Journal of human reproductive sciences
DOI:10.4103/0974-1208.192072
PMID:27803589
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研究论文 | 本文通过单细胞测序技术对携带COL4A1基因c.1537G>A; p.G513S突变家庭的胚胎进行基因组分析,实现了成功的植入前遗传诊断 | 这是印度首次报道通过IVF程序使用单细胞测序技术避免潜在致病性COL4A1等位基因,成功诞生正常儿童 | NA | 筛查不携带COL4A1基因c.1537G>A; p.G513S突变的胚胎,以避免选择性妊娠终止 | 12个胚胎的滋养层活检样本 | NA | NA | 单细胞测序 | NA | DNA | 12个胚胎 |
44 | 2024-08-09 |
Cells Respond to Distinct Nanoparticle Properties with Multiple Strategies As Revealed by Single-Cell RNA-Seq
2016-11-22, ACS nano
IF:15.8Q1
DOI:10.1021/acsnano.6b05452
PMID:27788331
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研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序技术,探讨了不同纳米颗粒(NP)属性对肺泡上皮细胞反应的影响 | 首次采用单细胞RNA测序技术研究不同负荷的纳米颗粒对细胞反应的独特影响 | 研究仅限于特定的纳米颗粒类型和细胞类型 | 揭示纳米颗粒属性对细胞反应和人类健康的具体影响 | 肺泡上皮细胞与不同负荷的氨基化或羧基化量子点(QDs) | 生物技术 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | 基因表达数据 | 特定负荷的肺泡上皮细胞 |
45 | 2024-08-09 |
Single Cell Total RNA Sequencing through Isothermal Amplification in Picoliter-Droplet Emulsion
2016-11-15, Analytical chemistry
IF:6.7Q1
DOI:10.1021/acs.analchem.6b02581
PMID:27783484
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研究论文 | 本文开发了一种名为“easier-seq”的新型RNA扩增方法,用于从单个细胞中逆转录和扩增总RNA,包括有和没有多聚腺苷酸尾的RNA,以实现高效率、可重复性和准确性的转录组测序。 | 该方法通过在油中将逆转录的cDNA分子分配到1.5 × 10的65-pL反应器中,使用随机引物在每个反应器中进行等温扩增,大大简化了单细胞RNA测序的实验步骤,并减少了引入错误的机会。 | NA | 开发一种新的RNA扩增方法,以提高单细胞RNA测序的效率和质量。 | 单个细胞中的总RNA,包括有和没有多聚腺苷酸尾的RNA。 | 基因组学 | NA | RNA测序 | NA | 转录组数据 | 单个细胞 |
46 | 2024-08-09 |
A statistical approach for identifying differential distributions in single-cell RNA-seq experiments
2016-10-25, Genome biology
IF:10.1Q1
DOI:10.1186/s13059-016-1077-y
PMID:27782827
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研究论文 | 本文提出了一种新的统计方法,用于在存在不同表达状态的情况下,表征生物条件内和之间的表达差异 | 该方法能够检测到比均值偏移更复杂的基因表达分布的细微差异,并能表征这些差异 | NA | 旨在量化细胞异质性,并表征在不同生物条件下的表达差异 | 单细胞RNA测序实验中的基因表达差异 | 生物信息学 | NA | 单细胞RNA测序 | 统计方法 | 基因表达数据 | NA |
47 | 2024-08-09 |
Single-cell RNA-seq identifies a PD-1hi ILC progenitor and defines its development pathway
2016-11-03, Nature
IF:50.5Q1
DOI:10.1038/nature20105
PMID:27749818
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研究论文 | 本文利用单细胞RNA测序技术研究了小鼠骨髓前体细胞中的ILC前体亚群,揭示了ILC发育的不同阶段和途径 | 首次发现并定义了高表达PD-1的ILC前体细胞,并阐明了其在ILC2发育中的早期检查点作用 | NA | 探究ILC前体细胞的异质性、发育轨迹和信号依赖性 | 小鼠骨髓中的ILC前体细胞 | 免疫学 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | RNA | 小鼠骨髓前体细胞 |
48 | 2024-08-09 |
Massive and parallel expression profiling using microarrayed single-cell sequencing
2016-10-14, Nature communications
IF:14.7Q1
DOI:10.1038/ncomms13182
PMID:27739429
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研究论文 | 本文介绍了一种名为MASC-seq的新技术,该技术通过微阵列基础的条形码技术实现单细胞表达模式的并行大规模分析 | MASC-seq技术能够在低成本(0.13美元/细胞)下实现高吞吐量和稳健性的单细胞分析,比商业系统成本低两个数量级 | NA | 加速对微妙克隆动态的研究,并提供对疾病发展和其它生物过程的关键见解 | 单细胞转录组 | NA | NA | 微阵列技术 | NA | 转录组数据 | 每天可分析数千个单细胞 |
49 | 2024-08-09 |
Single-Cell Sequencing of Human Pancreatic Islets-New Kids on the Block
2016-10-11, Cell metabolism
IF:27.7Q1
DOI:10.1016/j.cmet.2016.09.012
PMID:27732832
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研究论文 | 本文报道了从非糖尿病和2型糖尿病供体中分离出的单个胰腺细胞的转录组 | 首次对人类胰腺胰岛的单细胞进行RNA测序,提供了对胰岛转录组的深入了解 | NA | 探索人类胰腺胰岛中单个细胞的转录组 | 非糖尿病和2型糖尿病供体的胰腺细胞 | 基因组学 | 糖尿病 | 单细胞RNA测序 | NA | 转录组数据 | 具体样本数量未在摘要中提及 |
50 | 2024-08-09 |
Dynamic ASXL1 Exon Skipping and Alternative Circular Splicing in Single Human Cells
2016, PloS one
IF:2.9Q1
DOI:10.1371/journal.pone.0164085
PMID:27736885
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研究论文 | 本研究通过靶向删除、高分辨率剪接检测和单细胞测序技术,深入探究了ASXL1环状剪接的机制 | 发现环状剪接的有效性依赖于典型的转录起始位点和倒置的AluSx元件,并揭示了环状和线性ASXL1异构体在单细胞中的偏好表达 | NA | 探究环状RNA的生成机制及其在细胞生物学中的作用 | ASXL1环状剪接及其异构体 | 分子生物学 | NA | 单细胞测序 | NA | RNA序列 | 单个人类细胞 |
51 | 2024-08-09 |
Predicting the functional states of human iPSC-derived neurons with single-cell RNA-seq and electrophysiology
2016-11, Molecular psychiatry
IF:9.6Q1
DOI:10.1038/mp.2016.158
PMID:27698428
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研究论文 | 本文通过结合单细胞RNA测序和电生理学技术,预测人诱导多能干细胞衍生的神经元的功能状态 | 本文提出了一种多模态机器学习策略,用于识别预测单个神经元生理状态的新分子特征,无需考虑其在体外培养的时间 | 尽管电生理学是功能评估的金标准,但它通常缺乏疾病模型研究所需的扩展性 | 定义分化神经元的电生理功能状态的连续体,并探索其在体外脑疾病研究中的应用 | 人诱导多能干细胞衍生的神经元 | 神经科学 | NA | 单细胞RNA测序,电生理学 | 机器学习 | 基因表达数据,电生理数据 | 单个人神经元 |
52 | 2024-08-09 |
A Single-Cell Transcriptome Atlas of the Human Pancreas
2016-10-26, Cell systems
IF:9.0Q1
DOI:10.1016/j.cels.2016.09.002
PMID:27693023
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研究论文 | 本文开发了一种自动化平台,利用FACS、机器人技术和CEL-Seq2协议,从已故器官捐赠者的胰腺中获取数千个单细胞的转录组,实现了胰腺主要细胞类型的虚拟纯化。 | 本文首次通过单细胞转录组学方法,对人类胰腺的细胞类型及其标记基因进行了全面的分析,揭示了细胞类型特异的转录因子及亚群。 | NA | 深入理解胰腺生物学和糖尿病的病理生理学。 | 人类胰腺的细胞类型及其标记基因。 | 数字病理学 | 糖尿病 | 单细胞转录组学 | NA | 转录组 | 数千个单胰腺细胞 |
53 | 2024-08-09 |
Je, a versatile suite to handle multiplexed NGS libraries with unique molecular identifiers
2016-Oct-08, BMC bioinformatics
IF:2.9Q1
DOI:10.1186/s12859-016-1284-2
PMID:27717304
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研究论文 | 本文介绍了Je工具套件,用于处理带有唯一分子标识符(UMI)的多种NGS文库,支持复杂的条码策略,提取UMI并过滤考虑UMI的读取重复 | Je工具套件能够处理复杂的条码配置,提取UMI并过滤读取重复,这在现有工具中是不支持的 | NA | 开发一个能够处理复杂条码策略的工具套件,以提高NGS数据分析的准确性 | 带有UMI的多种NGS文库 | 生物信息学 | NA | NGS | NA | 序列数据 | 使用公开可用的scRNA-seq和iCLIP数据进行验证 |
54 | 2024-08-09 |
Molecular Diversity of Midbrain Development in Mouse, Human, and Stem Cells
2016-Oct-06, Cell
IF:45.5Q1
DOI:10.1016/j.cell.2016.09.027
PMID:27716510
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research paper | 本研究通过单细胞RNA测序技术,探讨了人鼠胚胎腹侧中脑发育的分子多样性,并开发了一种评估人多能干细胞衍生的多巴胺能神经元真实性的方法 | 发现了25种分子定义的人类细胞类型,包括五种子类型的放射状胶质样细胞和四种前体细胞,以及在鼠中两种成熟的胎儿多巴胺能神经元亚型在成年后分化为五种类别。此外,开发了一种在单细胞水平上定量评估人多能干细胞衍生的多巴胺能神经元真实性的方法 | NA | 理解人类胚胎腹侧中脑发育,特别是与帕金森病相关的细胞类型和基因表达动态 | 人类和鼠的胚胎腹侧中脑发育,以及人多能干细胞衍生的多巴胺能神经元 | NA | 帕金森病 | 单细胞RNA测序 | NA | RNA | 涉及人类和鼠的胚胎腹侧中脑细胞 |
55 | 2024-08-09 |
Out of Many, One: Computational Reconstruction of Mouse Skin using Single-Cell Transcriptomics
2016-10-06, Cell stem cell
IF:19.8Q1
DOI:10.1016/j.stem.2016.09.009
PMID:27716520
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研究论文 | 本文利用单细胞转录组学技术对小鼠皮肤进行计算重建 | 揭示了不同皮肤区域转录程序的空间和伪时间差异,以及皮肤干细胞群体中的共同基础程序 | NA | 全面重建哺乳动物皮肤的复杂性 | 小鼠皮肤及其干细胞群体 | 单细胞转录组学 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | 转录组数据 | NA |
56 | 2024-08-09 |
Genomic Aberrations in Multiple Myeloma
2016, Cancer treatment and research
DOI:10.1007/978-3-319-40320-5_3
PMID:27696256
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综述 | 本文综述了多发性骨髓瘤的基因组异常情况 | 介绍了下一代测序技术在多发性骨髓瘤研究中的应用,包括全外显子、全基因组、RNA和单细胞测序以及全基因组关联研究 | NA | 全面回顾多发性骨髓瘤的基因组景观 | 多发性骨髓瘤的基因组异常 | 数字病理学 | 多发性骨髓瘤 | 下一代测序(NGS) | NA | 基因组数据 | NA |
57 | 2024-08-09 |
Single-Cell Transcriptomics Bioinformatics and Computational Challenges
2016, Frontiers in genetics
IF:2.8Q2
DOI:10.3389/fgene.2016.00163
PMID:27708664
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综述 | 本文综述了单细胞RNA测序(scRNA-Seq)技术的生物信息学工具和方法,并讨论了该领域面临的关键分析挑战 | NA | NA | 探讨单细胞RNA测序技术在疾病和生物过程理解中的应用及其分析方法 | 单细胞RNA测序数据及其分析方法 | 生物信息学 | NA | 单细胞RNA测序(scRNA-Seq) | NA | 基因表达数据 | NA |
58 | 2024-08-09 |
Analysis of allelic expression patterns in clonal somatic cells by single-cell RNA-seq
2016-11, Nature genetics
IF:31.7Q1
DOI:10.1038/ng.3678
PMID:27668657
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研究论文 | 本研究通过单细胞RNA测序技术分析了克隆性体细胞中的等位基因表达模式 | 首次详细区分了体细胞中随机单等位基因表达的克隆性和动态性模式 | 研究主要集中在小鼠成纤维细胞和新鲜分离的人类CD8 T细胞,可能不适用于所有体细胞类型 | 探讨体细胞中随机单等位基因表达的遗传模式 | 小鼠成纤维细胞和人类CD8 T细胞 | 基因表达 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | 转录组数据 | 小鼠成纤维细胞和人类CD8 T细胞的克隆样本 |
59 | 2024-08-09 |
Computational methods for trajectory inference from single-cell transcriptomics
2016-11, European journal of immunology
IF:4.5Q2
DOI:10.1002/eji.201646347
PMID:27682842
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综述 | 本文综述了单细胞转录组学中用于轨迹推断的计算方法,并分析了这些方法的优缺点 | 提出了一种新的方法分类框架,并概述了这些方法在细胞分化中的应用 | 轨迹推断领域仍处于起步阶段,存在进一步发展的空间 | 探讨单细胞转录组学在免疫学动态过程中的应用 | 单细胞转录组学数据及其在细胞发育路径重建中的应用 | 生物信息学 | NA | 单细胞转录组学 | NA | 转录组数据 | NA |
60 | 2024-08-09 |
A Single-Cell Transcriptomic Map of the Human and Mouse Pancreas Reveals Inter- and Intra-cell Population Structure
2016-10-26, Cell systems
IF:9.0Q1
DOI:10.1016/j.cels.2016.08.011
PMID:27667365
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研究论文 | 本文采用基于液滴的单细胞RNA测序方法,分析了来自四个人类供体和两种小鼠品系的超过12,000个胰腺细胞的转录组 | 首次详细描绘了人类和小鼠胰腺的单细胞转录组图谱,揭示了细胞间和细胞内的群体结构 | NA | 揭示胰腺中不同细胞类型的复杂相互作用及其基因表达模式 | 人类和小鼠的胰腺细胞 | 数字病理学 | NA | 单细胞RNA测序 | NA | 基因表达数据 | 12,000个胰腺细胞 |