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序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 |
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1 | 2024-08-09 |
[Single-cell sequencing and tumour heterogeneity]
2014-Dec, Medecine sciences : M/S
DOI:10.1051/medsci/20143012023
PMID:25537050
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研究论文 | 本文通过单细胞新一代测序技术精确记录肿瘤异质性 | 首次通过单细胞测序技术详细展示了乳腺癌细胞中每个细胞独特的点突变模式 | NA | 研究肿瘤异质性及其对治疗抵抗的影响 | 乳腺癌细胞的遗传多样性 | 数字病理学 | 乳腺癌 | 单细胞新一代测序 | NA | 基因组数据 | 多个乳腺癌细胞样本 |
2 | 2024-08-09 |
The importance of study design for detecting differentially abundant features in high-throughput experiments
2014-Dec-03, Genome biology
IF:10.1Q1
DOI:10.1186/s13059-014-0527-7
PMID:25517037
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研究论文 | 本文介绍了EDDA工具,用于优化高通量实验中的差异丰度检测,通过合理选择统计测试和预测性能来减少资源浪费 | EDDA工具引入了基于模式的归一化方法,提高了检测差异丰度的鲁棒性和精确度 | NA | 优化高通量实验中的差异丰度检测,减少资源浪费 | RNA-seq、Nanostring和宏基因组分析 | 生物信息学 | NA | RNA-seq | NA | 测序数据 | NA |
3 | 2024-08-09 |
Tumor cells are dislodged into the pulmonary vein during lobectomy
2014-Dec, The Journal of thoracic and cardiovascular surgery
IF:4.9Q1
DOI:10.1016/j.jtcvs.2014.06.074
PMID:25172322
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研究论文 | 本研究使用单细胞测序技术准确识别肿瘤细胞,并探讨在肺叶切除术中肿瘤细胞是否被移入肺静脉 | 采用单细胞测序和嵌套聚合酶链反应技术,能够准确区分正常上皮细胞和肿瘤细胞 | EpCAM标记不能区分正常和肿瘤细胞 | 准确识别手术过程中肿瘤细胞的脱落情况 | 肺叶切除术中肿瘤细胞的脱落情况 | 数字病理学 | NA | 单细胞测序 | NA | 血液样本 | 42份血液样本 |