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序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 |
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1 | 2024-08-09 |
Cancer genomics: one cell at a time
2014-Aug-30, Genome biology
IF:10.1Q1
DOI:10.1186/s13059-014-0452-9
PMID:25222669
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研究论文 | 本文探讨了从定性显微图像到定量基因组数据集的单个癌细胞研究转变 | 引入了单细胞测序技术,为研究人类癌症中的复杂生物过程提供了新的强大方法 | NA | 研究单个癌细胞的基因组学 | 单个癌细胞 | 数字病理学 | 癌症 | 单细胞测序 | NA | 基因组数据 | NA |
2 | 2024-08-09 |
Single-cell transcriptome in the identification of disease biomarkers: opportunities and challenges
2014-Aug-12, Journal of translational medicine
IF:6.1Q1
DOI:10.1186/s12967-014-0212-3
PMID:25113546
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研究论文 | 本文探讨了单细胞转录组测序在疾病生物标志物识别中的机遇与挑战 | 单细胞测序技术能够用于识别罕见细胞中的遗传变化,如癌症和组织干细胞 | 单细胞测序技术仍面临许多挑战和困难,包括方法的敏感性和重复性 | 研究单细胞测序在临床样本中识别和验证疾病特异性生物标志物的应用 | 单细胞转录组测序技术及其在疾病生物标志物识别中的应用 | 数字病理学 | NA | 单细胞转录组测序 | NA | 转录组数据 | NA |
3 | 2024-08-09 |
Greater than the sum of its parts: single-nucleus sequencing identifies convergent evolution of independent EGFR mutants in GBM
2014-Aug, Cancer discovery
IF:29.7Q1
DOI:10.1158/2159-8290.CD-14-0635
PMID:25092745
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研究论文 | 本研究利用单核全基因组测序技术,结合批量肿瘤测序数据,识别出胶质母细胞瘤中独立EGFR突变体的趋同进化 | 开发了一种新的综合方法,通过联合检测克隆和亚克隆事件来识别肿瘤亚群,揭示了单个肿瘤中多个互斥的独立EGFR功能获得性变异的趋同进化 | NA | 探索复杂肿瘤的基因组多样性,揭示其进化路径,并提出更有效的治疗方法 | 胶质母细胞瘤中的EGFR突变体 | 数字病理学 | 脑肿瘤 | 单核全基因组测序 | NA | 基因组数据 | NA |
4 | 2024-08-09 |
Single-cell RNA-seq: advances and future challenges
2014-Aug, Nucleic acids research
IF:16.6Q1
DOI:10.1093/nar/gku555
PMID:25053837
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review | 本文综述了单细胞RNA测序技术的发展及其在生物学研究中的应用,并探讨了当前的挑战和未来的发展方向 | 单细胞RNA测序技术作为一种强大的工具,能够在大规模基因组水平上分析细胞间的变异性,对生物学过程的理解产生了重大影响 | 不同的单细胞RNA测序协议各有其优势和当前的局限性 | 综述单细胞RNA测序技术的发展及其在生物学研究中的应用,并探讨当前的挑战和未来的发展方向 | 单细胞RNA测序技术及其在生物学研究中的应用 | digital pathology | NA | RNA-seq | NA | transcriptomic landscape | NA |
5 | 2024-08-09 |
EGFR variant heterogeneity in glioblastoma resolved through single-nucleus sequencing
2014-Aug, Cancer discovery
IF:29.7Q1
DOI:10.1158/2159-8290.CD-13-0879
PMID:24893890
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研究论文 | 本文通过单核全基因组测序技术研究了EGFR扩增的胶质母细胞瘤中的基因组异质性 | 开发了一种新的单细胞测序方法,能够从存档的冷冻临床标本中识别独特的、非重叠的亚克隆改变 | NA | 研究EGFR扩增的胶质母细胞瘤中的基因组异质性及其对治疗抵抗的影响 | EGFR扩增的胶质母细胞瘤 | 数字病理学 | 脑瘤 | 单细胞全基因组测序 | NA | 基因组数据 | 约50%的新诊断病例 |