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序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 |
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1 | 2024-08-09 |
Seeing is believing: new methods for in situ single-cell transcriptomics
2014-Mar-31, Genome biology
IF:10.1Q1
DOI:10.1186/gb4169
PMID:25000927
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研究论文 | 本文介绍了利用RNA测序技术在复杂组织中研究单个细胞的新方法 | 开发了在原位通过序列或从单个光激活细胞捕获mRNA的新技术 | NA | 探索在复杂组织中进行单细胞转录组学研究的新方法 | 单个细胞及其在复杂组织中的转录组 | 基因组学 | NA | RNA-seq | NA | 转录组数据 | NA |
2 | 2024-08-09 |
From single-cell to cell-pool transcriptomes: stochasticity in gene expression and RNA splicing
2014-Mar, Genome research
IF:6.2Q1
DOI:10.1101/gr.161034.113
PMID:24299736
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研究论文 | 本文使用SMART-seq单细胞RNA测序技术研究GM12878淋巴母细胞系,通过插入量化标准估计每个基因的RNA分子绝对数量,并探讨细胞间基因表达和RNA剪接的随机性 | 本文通过池/分割设计直接测量技术随机性,发现细胞间表达存在显著差异,并评估了细胞间可变剪接和等位基因偏倚的差异 | NA | 探索细胞间基因表达、转录处理和编辑以及调控模块活性的变异 | GM12878淋巴母细胞系的单细胞转录组 | 基因组学 | NA | 单细胞RNA测序(SMART-seq) | NA | 转录组数据 | 涉及50,000至300,000个转录本每细胞 |