单细胞与空转测序相关文章

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序号 推送日期 文章 类型 简述 创新点 不足 研究目的 研究对象 领域 病种 技术 模型 数据类型 样本量
1 2024-08-09
Massively parallel single-cell RNA-seq for marker-free decomposition of tissues into cell types
2014-Feb-14, Science (New York, N.Y.)
研究论文 本文介绍了一种自动化的大规模并行单细胞RNA测序方法,用于分析数千个单细胞在体内的转录状态,并结合无监督分类算法,对脾脏组织的细胞类型进行从头鉴定。 本文创新性地使用大规模并行单细胞RNA测序技术,结合无监督分类算法,实现了对复杂组织中细胞类型的全面分解。 NA 研究目的是开发一种新的方法,用于解析多细胞生物中由异质细胞类型组成的复杂器官的细胞组成。 研究对象包括脾脏组织中的树突状细胞和其他造血细胞类型。 基因组学 NA 单细胞RNA测序 无监督分类算法 转录组数据 数千个单细胞
2 2024-08-09
Quantitative single-cell RNA-seq with unique molecular identifiers
2014-Feb, Nature methods IF:36.1Q1
研究论文 本文介绍了使用独特分子标识符(UMI)进行定量单细胞RNA测序的方法,以减少cDNA合成和扩增过程中的量化误差。 通过使用分子标签和微流体样品制备技术,实现了mRNA捕获效率的五倍提升,并几乎消除了扩增噪声。 NA 提高单细胞RNA测序的定量准确性,以揭示细胞异质性和肿瘤微进化。 单细胞RNA测序中的cDNA合成和扩增过程。 基因组学 NA RNA-seq NA 文本 NA
3 2024-08-09
Serotonergic neuron regulation informed by in vivo single-cell transcriptomics
2014-Feb, FASEB journal : official publication of the Federation of American Societies for Experimental Biology IF:4.4Q2
研究论文 本文通过使用单细胞转录组学技术,研究了背侧中缝(DR)的血清素能(5-HT)神经元在抑郁症和焦虑症中的分子组成和潜在药物靶点 首次通过单细胞RNA测序分析,识别了超过500种G蛋白偶联受体(GPCRs),并发现催产素和溶血磷脂酸1受体与α1-肾上腺素受体共同刺激DR 5-HT神经元的放电活动 NA 揭示血清素能神经元的分子调控机制 背侧中缝的血清素能神经元 NA 抑郁症,焦虑症 单细胞RNA测序 NA RNA 单个血清素能神经元
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