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序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 |
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1 | 2024-08-09 |
Genome-wide association and sequencing studies on colorectal cancer
2013-Dec, Seminars in cancer biology
IF:12.1Q1
DOI:10.1016/j.semcancer.2013.09.005
PMID:24096009
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研究论文 | 本文通过全基因组关联研究和测序分析,探讨了结直肠癌的遗传机制 | 采用了全基因组突变分析和新兴的元基因组及单细胞测序技术 | 仍需解决结直肠癌流行病学变化、遗传检测问题及基因组数据的临床应用 | 提高结直肠癌的风险预测、预后评估和治疗效果 | 结直肠癌的遗传机制 | NA | 结直肠癌 | 全基因组关联研究、元基因组测序、单细胞测序 | NA | 基因组数据 | NA |
2 | 2024-08-09 |
Investigating evolutionary perspective of carcinogenesis with single-cell transcriptome analysis
2013-Dec, Chinese journal of cancer
DOI:10.5732/cjc.012.10291
PMID:23706768
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研究论文 | 本文开发了相变微流控装置用于大量单细胞的分子谱分析,并探讨了单细胞转录组分析技术在从进化角度研究白血病中耐药性发展中的应用。 | 本文采用单细胞技术克服了传统细胞裂解物中基因表达测量的细胞异质性问题,能够获取大量单细胞转录组数据,从而从进化角度研究癌症发生。 | NA | 研究癌症发生的进化视角以及白血病中耐药性的发展。 | 单细胞转录组数据及其在癌症治疗中的应用。 | 数字病理学 | 白血病 | RNA测序 | NA | 转录组数据 | 大量单细胞 |