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序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 |
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1 | 2024-08-05 |
Single-cell sequencing analysis characterizes common and cell-lineage-specific mutations in a muscle-invasive bladder cancer
2012-Aug-14, GigaScience
IF:11.8Q1
DOI:10.1186/2047-217X-1-12
PMID:23587365
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研究论文 | 这篇文章分析了肌肉浸润性膀胱癌的单细胞突变特征 | 提出了一种在单细胞水平研究膀胱肿瘤遗传细节的新方法 | 该研究可能仅限于特定的肿瘤亚群,未涵盖所有膀胱癌的变异 | 探究肌肉浸润性膀胱癌的遗传演变过程 | 对66个单个肌肉浸润性膀胱同源细胞进行单细胞外显子组测序 | 数字病理学 | 膀胱癌 | 单细胞外显子组测序 | NA | 基因组数据 | 66个肿瘤细胞和99个膀胱癌肿瘤 |
2 | 2024-08-09 |
Full-length mRNA-Seq from single-cell levels of RNA and individual circulating tumor cells
2012-Aug, Nature biotechnology
IF:33.1Q1
DOI:10.1038/nbt.2282
PMID:22820318
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研究论文 | 本文介绍了一种名为Smart-Seq的稳健mRNA-Seq协议,适用于单细胞水平的转录组分析 | Smart-Seq相较于现有方法,提高了转录本的读取覆盖率,增强了替代转录本和单核苷酸多态性的详细分析 | 尽管单细胞的基因表达估计增加了噪声,但仍能通过少量细胞类型识别数百个差异表达基因 | 开发和验证一种适用于单细胞转录组分析的新技术 | 单细胞水平的RNA和循环肿瘤细胞 | 基因组学 | 黑色素瘤 | mRNA-Seq | NA | RNA | 少量细胞类型 |